現役東大生が書いた 地頭を鍛えるフェルミ推定ノート――「6パターン・5ステップ」でどんな難問もスラスラ解ける!

現役東大生が書いた 地頭を鍛えるフェルミ推定ノート――「6パターン・5ステップ」でどんな難問もスラスラ解ける!
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現役東大生が書いた 地頭を鍛えるフェルミ推定ノート――「6パターン・5ステップ」でどんな難問もスラスラ解ける!の感想・レビュー(57)

02/16:さのちゃそ
いくら本を読んでもフェルミ推定は身につかない。実践してはじめて身につく。本書は"素振り"として最適な一冊。一周すれば世界の見方が変わる。

02/07:Satomi Minagawa
02/06:UCK
01/21:Masamichi Osawa
ある意味くだらない問題を真剣に考える。知的欲求を刺激しておもしろい!「地頭力」とは、こんなことに真剣になれることかも知れない。

01/14:190改
問題数も多く、フェルミ推定の入門書としてはいいと思う。解くためにパターン分けしてあるが、要するに、「式にして、項ごとにセグメント分け」という解き方。注意しないといけないのは、この本に載っているのは、ビジネス向けの問題に限られていること。「ロッククライミングでどのくらいのカロリーを消費するか」とか、「部屋一杯にするにはポップコーンが何個必要か」とかの科学系のフェルミ推定問題も存在する。そういったのを求めている人は、webで探した方がいい(英語で)。

☆1 フェルミ推定。実測が困難or自分がすぐに分からない事柄を、仮定から推測すること。ロジカルな考え方は会議での発言に重みを持たせてくれそう。身につけるまでが大変そうだけど。 著者自身が就職試験対策としてはじめただけあって、試験用としては良書だと思います。 ビジネス向けとしては評価保留。

10/08:うおしゃん
いかに当てるかというよりも、いかにそれらしく推定して見せるかってところを解説している感じ、実際に推定が当たっているかどうかは二の次という感じの本。それなりに面白かったが、で何?って感じもする。

09/11:シゲ
09/10:muneshon
09/04:Hiromu Uezato
07/31:ちんじ
07/12:とうふ
07/01:hokutea
06/06:たか
就活でITコンを受けるため、ケース対策として購入。フェルミ推定の考え方のフレームワークが書かれているので、大変参考になる。練習問題も多く載っているので、繰り返し解くことによって、論理的思考能力を養えるだろう。
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 05/12

かなり頭の体操になります。

04/11:キダ
03/25:去勢豚
02/20:kusano
01/28:I Tube
フェルミ推定を学ぶならこの本で申し分ない。入門書としても問題集としてもとてもよい。ぜひコンサルを受ける、また頭の体操をしたいという方はこれをぜひ買って欲しい。A
ナイス!ナイス! ★​★​★​★​ - コメント(0) - 01/27

01/07:りさ
12/26:パンパカ
フェルミ推定を学ぶならこの本でとりあえず不満はない感じ。問題の選び方も解法を散らしてあって非常に適切。何より解き方とよく使うパターンを徹底して身につけられ、さらに頻出の数字(日本の法人の数=約270万社)なんかは計算の過程と一緒に暗記できてしまう。読みやすさも相まって、オススメの一冊。
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 11/08

11/08:blaaaackstarz
頭の体操楽しかったです。実際、結構ざっくりとなんでも数を推定できるようになるもんですね。【使い方】を体系だって整理しているので誰だってできるようなるように書かれているのに好感を持ちました。
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 10/18

10/01:komepei
解り易くて良いが、勉強している感じで読みごたえはなかったか?
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 09/30

09/08:fukuhaokan
とっつき易い。入門書はこれに限る
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 09/06

08/05:のぞみ
フレームワークとして大切にしながら、考えながら!
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 07/22

ken
フェルミ推定扱ったものの中では体系的で取り組みやすい。ケースが国内のもののみだったりするのでその辺りのバラエティがあればベターかと思います。
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 06/30

06/25:boyblue
フェルミ推定では一番面白くて、わかりやすい本。様々な問題を、「同じ手順で」ガンガン解いていく。「同じ手順」というのが重要。「パターン」が把握しやすい。本書にもあるが、答えよりも考え方が重要。ビジネスにも十分応用できると実感した。
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 06/10

数量よりはモデル化をどれだけ妥当かつ緻密に立てられるかが問題なんだろうなぁ。電車の速度などによる面積の計算は面白い
ナイス!ナイス! ★​ - コメント(0) - 06/02

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